花生作為全球重要的油料與經(jīng)濟(jì)作物，其品種分類與霉變檢測(cè)一直備受關(guān)注。傳統(tǒng)的化學(xué)檢測(cè)方法耗時(shí)長(zhǎng)、成本高，且對(duì)樣本具有破壞性，難以滿足大規(guī)模生產(chǎn)需求。因此，發(fā)展一種快速、無(wú)損、準(zhǔn)確的檢測(cè)技術(shù)顯得尤為重要。

高光譜成像技術(shù)憑借其豐富的數(shù)據(jù)維度與信息深度，逐漸成為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域的關(guān)鍵工具。該技術(shù)能同時(shí)獲取目標(biāo)的空間信息與連續(xù)波段下的光譜信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)物體表面與內(nèi)部成分的非破壞性分析。

在這一背景下，齊魯工業(yè)大學(xué)王孟軻的研究團(tuán)隊(duì)在其碩士論文中，采用杭州彩譜科技有限公司生產(chǎn)的FS-13型和FS-15型高光譜相機(jī)，開(kāi)展了基于高光譜成像技術(shù)的花生霉變檢測(cè)方法研究。該相機(jī)波段范圍分別為400-1000nm和900-1700nm，屬于可見(jiàn)+短波紅外區(qū)域，能夠有效捕捉由分子振動(dòng)引起的化學(xué)特征變化，對(duì)水分、蛋白質(zhì)及霉菌代謝物等成分具有較好的檢測(cè)靈敏度。

研究中，團(tuán)隊(duì)通過(guò)模擬自然霉變環(huán)境制備花生樣本，利用FS-15采集高光譜數(shù)據(jù)，并結(jié)合主成分分析（PCA）、局部二值模式（LBP）與極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）構(gòu)建分類模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出的PCA-LBP-ELM模型對(duì)霉變花生的識(shí)別精度表現(xiàn)突出，為花生品質(zhì)的無(wú)損檢測(cè)提供了可靠的技術(shù)路徑。

彩譜科技推出的高光譜成像系統(tǒng)，具備波段范圍靈活、成像穩(wěn)定、數(shù)據(jù)維度豐富等特點(diǎn)，適用于農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)、工業(yè)分選、環(huán)境監(jiān)測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域。FS-13（400-1000nm）適用于表面顏色與紋理分析，F(xiàn)S-15（900-1700nm）則更擅長(zhǎng)成分分析與內(nèi)部缺陷檢測(cè)，用戶可根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行選擇。

隨著高光譜技術(shù)的不斷成熟與算法模型的持續(xù)優(yōu)化，其在農(nóng)產(chǎn)品安全檢測(cè)、智能制造、科研分析等領(lǐng)域的應(yīng)用前景將更加廣闊。彩譜科技將繼續(xù)致力于高光譜成像設(shè)備的研發(fā)與推廣，為行業(yè)提供更加高效、可靠的視覺(jué)解決方案。

（論文原文可通過(guò)www.cnki.net搜索《基于高光譜成像技術(shù)的花生霉變檢測(cè)方法研究》進(jìn)行閱讀）

產(chǎn)品推薦

FigSpec FS-13線掃描高光譜相機(jī)

產(chǎn)品特點(diǎn)

1. 光譜范圍：400-1000nm

2. 光譜分辨率：優(yōu)于2.5nm

3. 光譜波段：1200

4. 空間像素?cái)?shù)：1920

FigSpec FS-15線掃描高光譜相機(jī)

產(chǎn)品特點(diǎn)

1. 光譜范圍：900-1700nm

2. 光譜分辨率：6nm

3. 光譜波段：512

4. 空間像素?cái)?shù)：640